ByteHeavy
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Sin paquetes inflados — solo lo que realmente hacemos bien.
Diseñamos y construimos sitios web y aplicaciones web de principio a fin — desde el primer wireframe hasta un despliegue en producción que se mantiene en línea. Eso significa un frontend que carga rápido en un teléfono de gama media con una conexión débil, un backend que no se cae cuando hay picos de tráfico, y una base de código que el próximo desarrollador — o tú, seis meses después — pueda realmente entender. Usamos Next.js y TypeScript por defecto, pero el stack siempre sigue las restricciones reales del proyecto, no nuestra zona de confort. Cada despliegue incluye el trabajo operativo que la mayoría de las agencias tratan como opcional: monitoreo, copias de seguridad, un procedimiento de recuperación documentado, y encabezados de seguridad configurados correctamente desde el primer lanzamiento en lugar de añadidos después de un incidente. El objetivo es un sitio que siga funcionando por sí solo entre revisiones, no uno que nos requiera en guardia permanente.
export async function createOrder(input: OrderInput) {
const scope = await agreeScope(input);
return db.orders.create({ data: scope });
}La mayoría de los problemas de software que parecen 'va lento' o 'se rompió en producción' son en realidad problemas de arquitectura backend. Diseñamos APIs y sistemas backend con contratos explícitos, manejo de errores sensato, y características de carga que se prueban antes del lanzamiento, no que se descubren después. Ya sea una API REST para un cliente móvil, un procesador de webhooks para una integración SaaS, o el backend que impulsa el sistema económico de un bot de Discord, lo construimos para que sea aburrido de la mejor manera posible: predecible, documentado y difícil de romper. La limitación de tasa, la validación de entradas y las verificaciones de autorización forman parte del diseño inicial, no un ticket añadido después del primer reporte de incidente.
func main() {
srv := api.New(cfg)
log.Fatal(srv.ListenAndServe())
}Un bot de Discord que ejecuta un par de comandos slash es fácil. Un bot de Discord que gestiona una economía en vivo dentro del servidor, modera miles de mensajes al día, y se mantiene en línea incluso durante las caídas del propio Discord es una verdadera pieza de ingeniería backend disfrazada de interfaz de chat. Construimos ambos — desde un simple bot de utilidad hasta un sistema completo de gestión de servidor con su propio panel de administración, base de datos y reglas de automatización — dimensionado a lo que tu comunidad realmente necesita, no a lo que suena impresionante en una propuesta. Cada bot se construye teniendo en cuenta los límites de tasa y los cambios de API de Discord, para que siga funcionando durante las actualizaciones de la plataforma en lugar de romperse silenciosamente la próxima vez que Discord lance una.
bot.on("interactionCreate", async (i) => {
if (i.commandName === "ticket") await openTicket(i);
});El desarrollo de servidores de Minecraft es una especialidad que la mayoría de las agencias que 'también hacen sitios web' fingen dominar. Nosotros no. Escribimos gamemodes personalizados, suites de plugins y sistemas del lado del servidor con la misma disciplina de ingeniería que cualquier otro backend: perfilados para medir el impacto en el tick-rate, probados bajo carga real de jugadores, y construidos para sobrevivir a un reinicio del servidor sin corromper los datos de los jugadores. Si alguna vez un plugin se ha comido silenciosamente tu base de datos de economía, ya sabes por qué esa disciplina importa. También tenemos en cuenta las realidades de administrar una comunidad de servidor en vivo — herramientas para el staff, interacción con anti-trampas, y rutas de reversión seguras cuando una actualización de plugin no se comporta como se espera.
@EventHandler
public void onJoin(PlayerJoinEvent e) {
economy.ensureAccount(e.getPlayer());
}No todos los problemas encajan claramente en 'sitio web' o 'bot'. A veces lo que un negocio realmente necesita es una herramienta interna que automatice tres horas diarias de trabajo manual en hojas de cálculo, un script que se comunique con cinco APIs diferentes y concilie los resultados, o una pequeña aplicación de escritorio para un flujo de trabajo para el que nadie más ha construido software. Aquí es donde sucede gran parte de nuestro trabajo más interesante — los proyectos demasiado específicos como para que una herramienta SaaS genérica pueda resolverlos. Estos proyectos se definen igual que cualquier otro: una definición por escrito de qué debe hacer la herramienta, quién la usará, y cómo se mantendrá una vez que la entreguemos.
def main() -> None:
job = load_job(config)
run_pipeline(job)